How to train a geometric deep learning ROM with the Simcenter PhysicsAI add-on in Simcenter STAR-CCM+ Design Manager, test it and use it for
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Simcenter PhysicsAI
früher Altair PhysicsAI
Trainieren Sie ein Modell auf Basis vorhandener Simulationsergebnisse, testen Sie neue Geometrien daran und setzen Sie den Solver nur für die Designs ein, auf die es wirklich ankommt. Siemens bietet es als Add-on für Simcenter STAR-CCM+ und HyperMesh an; außerdem ist es in SimLab und Inspire zugänglich.
10
Repräsentative Ergebnisdateien
Die Faustregel von Siemens, ab wann die Modellqualität geprüft werden sollte.
Smart Expert
Support durch Ingenieure
Von Siemens zertifizierte Expertise und eine Auszeichnung als Top European Partner für Kundensupport.
Was ist Simcenter PhysicsAI?
Simcenter PhysicsAI, früher Altair PhysicsAI, ist die Machine-Learning-Software von Siemens für Simulationsdaten, basierend auf geometrischem Deep Learning. Sie lernt aus bereits berechneten FEA- und CFD-Ergebnissen, wie Geometrie und Performance zusammenhängen, und sagt diese Ergebnisse für neue Designs direkt am Netz oder CAD-Modell voraus – ohne manuell definierte Designparameter.
Training auf den Netzen, die Ihre Solver bereits erzeugen – aus Simcenter OptiStruct, Nastran, STAR-CCM+ oder anderen branchenüblichen Solvern
Vorhersage von Einzelwerten wie Widerstand oder Auftrieb sowie vollständiger Felder: Spannung, Druck, Temperatur oder Geschwindigkeit an jedem Knoten
Jedes neue Design erhält einen Ähnlichkeitswert zwischen 0 und 1, der anzeigt, wie nah es den Trainingsdaten ist – eine der Prüfungen, bevor Sie einer Vorhersage vertrauen
Video abspielen · 24:29
Siemens: geometrisches Deep Learning im Simcenter STAR-CCM+ Design Manager – der Workflow hinter dem PhysicsAI-Add-on.
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Siemens Digital Industries Software; früher ein Altair-Produkt
Aktuelle Version
Simcenter PhysicsAI 2026.1
Läuft in
Add-on für Simcenter STAR-CCM+ (Design Manager) und HyperMesh; außerdem zugänglich in SimLab und Inspire
Vorhersagen
Einzelwerte, Oberflächenfelder und 3D-Volumenfelder
Training
Auf CPU oder GPU, lokal, auf eigenen Servern oder in der Cloud
Altair-Nutzer
Von Altair PhysicsAI wechseln?
Siemens hat Altair PhysicsAI umbenannt und in Simcenter integriert. Das bedeutet das für Sie.
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Altair PhysicsAI → Simcenter PhysicsAI
Lizenz
Siemens bietet es als Add-on zu Simcenter STAR-CCM+ und HyperMesh an. Bevor Sie verlängern, prüfen wir gemeinsam mit Ihnen, was Ihre aktuelle Altair-Lizenz umfasst.
Releases
Altair PhysicsAI 2026 (in HyperWorks 2026) → Simcenter PhysicsAI 2026.1 (Release Juni 2026)
Support
Altair-Support → Siemens Support Center. Über Volupe gekauft? Ihre Ansprechpartner bei Volupe für Lizenzierung, Support und Training bleiben dieselben.
So funktioniert es
Von früheren Simulationsergebnissen zu KI-Vorhersagen
Datensatz aus früheren Simulationsläufen aufbauen
Verwenden Sie gelöste Designs aus früheren Projekten, oder generieren Sie neue mit einer Design Manager-Studie in Simcenter STAR-CCM+. Die Ergebnisse sollten die Geometrien und Bedingungen repräsentieren, die Sie vorhersagen möchten.
Direkt auf dem Netz trainieren
Geometrisches Deep Learning liest das Netz oder das CAD-Modell direkt ein, sodass niemand jedes Design mit Parametern beschreiben muss. Das Training läuft auf CPU oder GPU, lokal oder auf Ihren eigenen Servern.
Vorhersagen, dann mit dem Solver prüfen
Sagen Sie Felder und Werte für eine neue Geometrie vorher, prüfen Sie den Ähnlichkeitsscore, und bestätigen Sie die kritischen Designs mit einem vollständigen Solver-Lauf, wie Siemens empfiehlt.
Verwandte Tools
Häufig zusammen mit Simcenter PhysicsAI verwendet
Multiphysik-CFD
Simcenter STAR-CCM+
CAD vernetzen, Strömung, Wärme und gekoppelte Physik lösen und Designvarianten im selben Tool vergleichen.
→
Ehemals Altair HyperMesh
Simcenter HyperMesh
Preprocessing und Vernetzung für CAE-Modelle und Solver-Workflows.
→
Ehemals Altair SimLab
Simcenter SimLab
CAD-basierte Multiphysik-Workflows mit automatisierter Vernetzung und Baugruppenanalyse.
→
Simcenter PhysicsAI erlernen
How to train the Simcenter PhysicsAI add-on for HyperMesh on results from a Simcenter STAR-CCM+ study and predict new designs with geometric deep learning.
Fragen zu Simcenter PhysicsAI
Ihre Spezialisten für Simcenter PhysicsAI
PhysicsAI in STAR-CCM+
Fabian Hasselby
Senior Application Specialist, M.Sc.
PhysicsAI in HyperMesh
Christoffer Johansson
Senior Application Specialist, M.Sc.
Fabian und Christoffer haben unsere PhysicsAI-Leitfäden verfasst.
Wir antworten innerhalb eines Tages.
Wie wird Simcenter PhysicsAI lizenziert?
Siemens bietet Simcenter PhysicsAI als Add-on für Simcenter STAR-CCM+ an, wo es im Design Manager läuft, sowie für Simcenter HyperMesh; außerdem ist es in Simcenter SimLab und Inspire verfügbar. Wie es für Sie lizenziert wird, hängt von Ihrer aktuellen Konfiguration ab – z. B. Altair Units oder eine STAR-CCM+-Lizenz. Teilen Sie uns mit, was Sie haben, und wir prüfen, was abgedeckt ist. Anschließend können Sie ein Angebot für eine PhysicsAI-Lizenz anfordern.
Was hat sich für Altair PhysicsAI-Nutzer geändert?
Der Name: Altair PhysicsAI heißt jetzt Simcenter PhysicsAI. Siemens gibt an, dass sich die Änderungen auf Benennung, Paketierung und Integration konzentrieren. Simcenter PhysicsAI 2026.1 wurde im Juli 2026 angekündigt. In Simcenter STAR-CCM+ ist das geometrische Deep Learning seit Release 2602 Teil des Design Managers, und Siemens bietet es dort nun als PhysicsAI-Add-on an. Volupe hat das Tool als Altair-Channelpartner unterstützt, und Ihre Ansprechpartner für Lizenzierung, Support und Training bleiben dieselben.
Wie viele Simulationsdaten benötigt Simcenter PhysicsAI?
Es gibt keine feste Zahl. Siemens empfiehlt, die Modellqualität zu prüfen, sobald mindestens 10 repräsentative Ergebnisdateien vorliegen. Im STAR-CCM+-Fahrzeugbeispiel von Siemens reichten etwa 40 Designs für ein prädiktives Modell innerhalb dieses Designraums aus. Entscheidend ist, dass die Ergebnisse die Geometrien und Bedingungen abdecken, die Sie vorhersagen möchten.
Ersetzt Simcenter PhysicsAI den Solver?
Nein. Es lernt aus Solver-Ergebnissen und sagt Ergebnisse für neue Designs vorher, was sich für frühes Screening und Design-Exploration eignet. Siemens empfiehlt, kritische Designs mit einem klassischen CAE- oder CFD-Solver zu validieren. Der Ähnlichkeitsscore zeigt an, wenn ein neues Design weit von den Trainingsdaten entfernt ist.
Wie unterscheidet sich Simcenter PhysicsAI von einem klassischen Surrogatmodell?
Ein klassisches Surrogatmodell sagt ausgewählte Werte aus expliziten Entwurfsvariablen vorher. Simcenter PhysicsAI lernt aus der Geometrie selbst und kann daher auch vollständige Felder für neue Formen vorhersagen, die durch diese Variablen nie beschrieben wurden. Für ein Systemmodell über die Zeit ist ein Modell reduzierter Ordnung – z. B. aus Simcenter Amesim – oft die bessere Wahl; unser Leitfaden zum digitalen Zwilling erläutert, wo jeder Ansatz passt.
Mit welchen Tools arbeitet Simcenter PhysicsAI?
Siemens bietet es als Add-on für Simcenter HyperMesh und für Simcenter STAR-CCM+ an, wo es innerhalb des Design Manager läuft und mit manuellen Studien, Sweeps, Smart Sweeps und Optimierungen arbeitet; es ist außerdem in Simcenter SimLab und Simcenter Inspire verfügbar. Trainingsdaten können aus Simcenter OptiStruct, Nastran, Radioss, STAR-CCM+ oder anderen branchenüblichen Solvern stammen. Altair bot PhysicsAI über seine HyperWorks-Plattform an.
Bietet Volupe Support und Schulungen zu Simcenter PhysicsAI an?
Support: Ja – Fabian Hasselby und Christoffer Johansson beantworten technische Fragen zu PhysicsAI in STAR-CCM+ und HyperMesh. PhysicsAI gehört nicht zu unseren geplanten Kursen; sprechen Sie uns daher auf Schulungen im Rahmen Ihres Projekts an.
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Jeder Business Developer bei Volupe hat einen Ingenieurabschluss. Finden Sie Ihren regionalen Ansprechpartner unten, oder senden Sie uns eine Nachricht.
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Nach dem Kauf: Support durch Volupe-Simulationsingenieure.